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Parada não programada devido a manutenção, é um desafio comum em fábricas que reduz a produtividade e os lucros. A medida que o acesso a dados aumenta, os profissionais de manutenção buscam alavancar modelos de dados sofisticados para prever os requisitos de manutenção e otimizar o tempo de inatividade.
Quando bem-sucedidos, esses esforços de manutenção preditiva podem reduzir significativamente o tempo de inatividade não planejado associado a falhas de equipamento.
Trabalhando com diversos líderes globais em sua transição para se tornarem fábricas orientada a dados, aprendemos que muitas empresas se surpreendem com a dificuldade e o custo associado à implementação de projetos de manutenção preditiva.
