Inovando o segmento de Metais

Agora você pode solucionar as pressões diárias de uma fábrica…

Paradas não programadas

Minimizar refugo e retrabalho

Identificar causas raizes de problemas complexos

com evidencias escondidas dentro de seus dados de produção, voce pode..

Implementar algoritmos de predição

Obtendo capacidade de agir previamente e evitar paradas de produção por falhas de motores e equipamentos

Praticar ações com assertividade

Dados padronizados de produção permitem rápida detecção e analise de causas raizes

Ganhar total controle e visibilidade em parâmetros de qualidade

Integrar dados de processo, qualidade e materiais permite rastrear e minimizar refugos

Resultados inimagináveis

Prevendo paradas não programas, antes de acontecerem

Crave Platform possui modelos de machine learning para segmento de metais. Além de mostrar as prováveis causas em dados do passado, a plataforma permite configurar algoritmos de monitoração e predição que indicam probabilidades de recorrência deste comportamento indesejável.

Tudo isso sem achismo, inputs de dados manuais ou métodos meticulosos demorados de análises manuais.

analise avançada de dados para industria: análise de series temporais

Superando problemas em suas causas

Crave Platform cria contextos por exemplo número da bobina, ou número do lote para correlacionar parâmetros e identificar causas raiz.

Nenhum conhecimento especifico de analise de dados é necessário, a plataforma é dinâmica e apresenta a visualização no formato e contexto especificado.

Analises trabalhosas e demoradas são transformadas e minutos de visualização rápida e direta.

analise avançada de dados para industria: correlação de séries temporais

Antecipando problemas de qualidade

A plataforma disponibiliza um conjunto de ferramentas que possibilita que limites sejam manualmente inseridos ou automaticamente calculados para cada nível e sub-nível de contexto pertinente ao processo. Em seguida é possível configurar alertas em tempo real para as pessoas envolvidas serem notificados o mais breve de variações indesejáveis.

Equivalente a predição de paradas não programadas, a plataforma também suporta modelos de machine learning para segmento de metais com o objetivo de prever problemas relacionados a qualidade da produção

analise avançada de dados para industria: controle estatístico de processo

Veja como a Crave Platform, permite manutenção preditiva

Use os dados historiados, tendencias e algoritmos específicos para proativamente gerenciar paradas não programadas de máquinas e ativos.

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Fale com um especialista do segmento de metais da Crave Industry. Nós estaremos felizes em mostrar com a Crave Platform como ajudar a atingir resultados fantásticos.